بخش بندی تصاویر تاج خورشید؛ کاربرد شبکه های عصبی

thesis
abstract

در این پایان نامه تصویر تاج خورشید، با استفاده از روش های تحلیل تصاویر و بینایی ماشین تقسیم می شوند. تصاویر تاج و زوج ماهواره های (trace) تریس ،( sdo) خورشید در ناحیه فرابنفش دور توسط ماهواره های اس دی اُ 0 ثانیه / 0 ثانیه قوسی برای اس دی اُ، 1 / ثبت می شود. توان تفکیک تصاویر تحلیل شده در این رساله، 1 (stereo) استرو 0 ثانیه قوسی برای استرو می باشند. این تصاویر، نمایشی از خطوط میدان مغناطیسی در حضور / قوسی برای تریس و 3 پلاسمای چند میلیون کلوینی در ناحیه طول موج 171 آنگستروم آهن 9 می باشند. تحت آی ssw توسط نرم افزار خورشیدی current dark و flatfield تصاویر ثبت شده پس از عملیات پیش پردازش، کسر ،(madmax) توسط صافی های بالا گذر واضح می شوند. از صافی بیشینه درخشندگی هشت جهت، مدمکس (idl) دی ا?ل برای کاهش زمینه تصاویر استفاده می شود. با استفاده از روش کنترلی درون یابی مرتبه پنجم بی-اسپیلاین خطوط میدان مربوطه شناسایی می شود. نقاط کنترلی در نزدیکی حلقه ها انتخاب شده و پس از شناسایی حلقه های یک تصویر، ممان های تصویری هرکدام محاسبه می شود. این ممان ها خواص ناوردایی هرکدام از تصاویر را تحت تبدیل انتقال، مقیاس و دوران بیان می کنند. ممان های محاسبه شده به عنوان کلاس های آموزشی به شبکه بینایی ماشین بردار آموزش داده می شوند. مراحل فوق برای دیگر تصاویر انجام شده و سرآخر به عنوان داده های آزمایشی توسط شبکه آزمایش می شوند. بدین ترتیب حلقه های متناظر در تصاویر پشت سرهم بدین ترتیب شناسایی می گردند. این روش نخستین بار است که جهت شناسایی حلقه ها مطرح شده و با سایر روش های پیشین قابل مقایسه می باشد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

جستجوی پارامترهای تاج خورشید، کاربرد سبکه های عصبی مصنوعی

تصور بر این است که نانوشراره ها، انفجار های کوچک ناگهانی انرژی، منبع اصلی گرمایش تاج خورشید هستند. اگرچه تخمین انرژی ورودی آن ها در حال حاضر، مورد جدل و مباحثه است، اما در کار حاضر، رویکرد ارزیابی و محاسبه سهم انرژی نانوشراره ها در گرمایش تاج ارائه شده است. اگر توان در قانون توانی، مقداری بزرگ تر از دو باشد، آن گاه سهم نانوشراره ها در تعیین گرمایش تاج، عمده خواهد بود. ما مدلی در نظر گرفتیم که...

15 صفحه اول

مشاهده ی نوسانات حلقه های تاج از تقسیم بندی تصاویر فرابنفش تاج خورشید

قبل از ارسال ماهواره های خورشیدی، مطالعات در باره ی خورشید، مخصوصاً ساز و کار تاج خورشید که در کسوف کامل قابل مشاهده بود، تنها به صورت تئوری انجام می شد. اما امروزه به کمک داده های ماهواره ها، فصل جدیدی از مطالعات مشاهداتی، از جمله لرزه شناسی تاج خورشید، آغاز شده است. در این راستا این پروژه با تحلیل تصاویر حلقه های تاج خورشید که توسط ماهواره ی "مشاهده گر تابش زمینه ی خورشیدی" (stereo) دریافت شده...

15 صفحه اول

بخش بندی بازار مشتریان بیمه های عمر با استفاد از شبکه عصبی

در فرایند بازاریابی یکی از ابزارهای استراتژیک که کلیه تصمیمات مربوط به آمیخته بازار را تحت تاثیر قرار می دهد فرایند بخش بندی بازار، انتخاب بازار و جایگاه یابی بازار است. اجرای درست این فرایند باعث می گردد تا بازاریابان دید و درک بهتری از مشتریان بدست آورند و در نتیجه نیازهای آنها را بهتر برآورده سازند. جهت بخش بندی بازار معیارهای متفاوتی مطرح شده است و از ابزارهای تحلیلی متنوعی از استفاده می گر...

full text

شناسایی حلقه های تاج خورشید از تصاویر فرابنفش دور sdo

مطالعه ی میدان مغناطیسی خورشید پیش نیاز فهم فرآیند دینامیکی تاج خورشید است، استخراج شکل حلقه ها از تصاویر فرابنفش دور تاج در ریخت شناسی میدان مغناطیسی از اهمیت فراوانی برخوردار است. در این رساله، استخراج ساختار حلقه ها و نیز ردیابی حلقه هادر تصاویرمتوالی فرابنفش دور انجام شده است، بدین منظور از داده های 14 آگوست 2010 ماهواره ی اس. دی. او، بسته ی ابزاری 171 انگستروم استفاده شده است. به منظور واض...

15 صفحه اول

شناسایی و اولویت بندی مهارت های کارآفرینی روستایی: کاربرد تکنیک شبکه عصبی مصنوعی

امروزه، گسترش فرهنگ کارآفرینی و فراهم ساختن بستر اخلاقی مناسب کسب و کار که یکی از فاکتورهای مؤثر برای توسعه اقتصادی کشورها قلمداد می­شود، در گرو پرورش مهارت­ها، توانمندی­ها و قابلیت­های کارآفرینانه در جوامع است. در این راستا، شناخت ویژگی­ها، مهارت‌ها و توانمندی­های کارآفرینانه، بالاخص صلاحیت­های کارآفرینی روستایی می‌تواند کمک شایان توجهی در پیشبرد این موضوع داشته باشد. از همین رو، هدف پژوهش توص...

full text

پایش خودکار حلقه های تاج خورشید و آشکارسازی نوسانات آنها

Identification and tracking of solar coronal loops is key to understanding solar magnetic field. Slow and fast Magnetohydrodynamic oscillation of tracked loops from sequence 171Å extreme ultra – violet images was detected. The method was demonstrated using 171Å images taken by SDO/AIA on 14 August 2010 and 20 January 2012. Two dimensional continuous wavelet transform (CWT) was used to clarify ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان - دانشکده فیزیک

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023